Hydroxychloroquine and Chloroquine-Induced Cardiac Arrhythmias and Sudden Cardiac Death in Patients With Systemic Autoimmune Rheumatic Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Hydroxychloroquine (HCQ) and chloroquine (CQ) are foundational treatments for several systemic autoimmune rheumatic diseases, including systemic lupus erythematosus (SLE) and rheumatoid arthritis (RA). Concerns regarding the risk of cardiac arrhythmia and death have been raised, yet the burden of HCQ and CQ-related cardiac toxicities remains unclear. A systematic literature search was conducted in the MEDLINE and Embase databases for articles published between the earliest date and April 2023 reporting cardiac conduction abnormalities in patients with systemic autoimmune rheumatic diseases taking HCQ or CQ. Meta-analysis was performed to calculate the difference in mean corrected QT (QTc) interval and odds ratio of prolonged QTc interval in those taking HCQ or CQ versus not. Of 2673 unique records, 34 met the inclusion criteria, including 70,609 subjects. Thirty-three studies reported outcomes in HCQ and 9 in CQ. Five studies reported outcomes in RA, 11 in SLE, and 18 in populations with mixed rheumatic diseases. Eleven studies reported mean QTc and OR for prolonged QTc for meta-analysis, all reporting outcomes in HCQ. There was a significant increase in mean QTc (10.29 ms, P = 0.458) among HCQ users compared to non-HCQ users in patients with RA. There was no difference in mean QTc between HCQ and non-HCQ users in other systemic autoimmune rheumatic diseases. When rheumatic diseases were pooled, HCQ users were more likely to have prolonged QTc compared to non-HCQ users (odds ratio 1.57, 95% CI, 1.19, 2.08). The results of this study suggest that clinicians should be aware of potential adverse cardiac events of HCQ and consider QTc monitoring for patients on HCQ for the treatment of systemic autoimmune rheumatic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,034 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».