Curriculum mapping for AACN Essentials 2021 Adoption: Experiences of a faculty domain team in evolving understanding of person-centered care
Notice bibliographique
Résumé
The American Association of Colleges of Nursing (AACN) periodically updates its Essentials guidelines to evolve nursing curriculum to meet global healthcare demands. The AACN 2021 Essentials outline core competencies that address diverse patient needs and promote safe and effective nursing care. Curriculum mapping is used to align nursing programs with the AACN Essentials. The purpose of this qualitative focus group was to engage faculty in identifying and describing the competencies and sub-competencies of AACN 2021 Essentials Domain Two, Person-Centered Care (PCC), through the application of an interactive activity within a domain team. The interactive activity involved faculty members reflecting on their perspectives by writing down their interpretation of PCC on flower petals. These petals were arranged onto a unified flower display representing the department's view on Person-Centered Care. This exploration occurred during a one-day curriculum mapping at Kennesaw State University Wellstar School of Nursing in North-Central Georgia. Data was obtained using the flower petal activity with a sample size of 24. A thematic analysis revealed that (n = 13) of faculty responded with an action term, 33% (n = 8) of faculty responded with an attitude term, and 13% (n = 3) of faculty responded with both action and attitude terms when describing their perception of the PCC domain. The results indicated that most faculty view the PCC domain in terms of attitudes more than demonstrable action. These findings may be used to encourage faculty to incorporate more attitude-based learning strategies into their courses while adopting the AACN 2021 Essentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».