Temporal and spatial variability in metabolism of the Antarctic pelagic tunicate <i>Salpa thompsoni</i> Foxton, 1961
Notice bibliographique
Résumé
The mass-specific metabolic rates of the Antarctic pelagic tunicate Salpa thompsoni Foxton, 1961 were studied during March-April of 1998 and March 2002. The study revealed a large variation in metabolic rates and assessed sources of this variability. The main factors driving variability included density of tunicates in incubation containers (incubation density, e.g. the salp mass per unit volume of the respirometer), diel/circadian rhythms in salps, and spatial variability of their metabolic performance related to the feeding conditions. The mass specific respiration rates of both salp life forms (oozooids and blastozooids) appeared to be independent of their body mass. The salp-specific respiration rates at 3°C were strongly negatively influenced by their incubation density ranging between 2.0 and 90.4 gWW.l−1. Salp respiration rates adjusted to an incubation density of 3 gWW.l−1 in both oozooids and blastozooids followed similar circadian rhythms with the mean respiration rates of 79.5 and 41.5 μg O2 gWW−1 h−1, respectively. Deviation of these rates from actual field-measured respiration rates corrected for the salp density and diel variability during 1998 and 2002 identified effects of food concentrations, i.e. proxy of the plankton community development and composition, on the salp population performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».