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Enregistrement W4397021903 · doi:10.1017/jfm.2024.377

Impedance spectra of soft ionics

2024· article· en· W4397021903 sur OpenAlexafffund
Reghan J. Hill

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceSpectral lineElectrical impedanceMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Impedance spectroscopy is widely adopted for probing the charge and charge mobility of soft ion-conducting media, such as synthetic membranes and biological tissue. The spectra exhibit a variety of distinctive signatures, but the physical basis of these is not well understood, e.g. models have not previously accounted for viscoelasticity, hydrodynamics or microstructural heterogeneity. This study explores a physically grounded continuum model that captures how these factors shape conductivity spectra. Nonlinear thermodynamics and linearised dynamics of a viscous electrolyte and compressible, elastic polymer network are coupled under the forcing of an oscillatory electric field. The model is solved in a one-dimensional spatially periodic unit cell, reporting conductivity and dielectric permittivity spectra, including Nyquist representations. Whereas rigid microstructures exhibit ion-diffusion-controlled relaxation, which manifests as a low-frequency dielectric ‘constant’, hydrodynamic and elastic forces contribute to a strongly diverging dielectric permittivity at low frequencies for heterogeneous anionic microstructures. The model also captures distinctive characteristics of experimentally reported impedance spectra for films bearing alternating layers of cationic and anionic charge, again highlighting the role of coupled hydrodynamic, elastic and electrical forces. Sufficiently thin and highly charged bilayers exhibit a notably low high-frequency conductivity. This is explained by strong low-frequency electrostatic polarisation and counter-ion release. The one-dimensional solutions computed herein provide a foundation for much more challenging computations in two and three dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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