Clinical <scp>HIV</scp> outcome trajectories associated with a history of child protective service out‐of‐home care: Longitudinal cohort findings with women living with HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Knowledge gaps exist regarding the effects of experiencing child protective services (CPS) out-of-home care (e.g. foster homes) among women with HIV. We examined whether CPS out-of-home care was associated with HIV clinical outcome trajectories among women with HIV in a longitudinal cohort study in Ontario, British Columbia, and Quebec, Canada. METHODS: At three timepoints across 5 years (2013-2018), we examined self-reported current antiretroviral therapy (ART) use and viral load (VL) detectability (>50 copies/mL). We used latent class growth analysis (LCGA) to identify trajectories of ART use and VL outcomes across study waves. LCGA identifies subgroups (classes) with similar trajectories within the sample. We assessed whether HIV outcome trajectories could be predicted by CPS history. We then conducted a mediation analysis to test whether a mental health latent construct mediated the association between CPS history and detectable VL. RESULTS: Nearly one-fifth (n = 272; 19%) of participants (n = 1422; mean age 42.8 years) reported CPS out-of-home care. Most participants (89%) were in classes that consistently used ART and had an undetectable VL. Individuals with CPS out-of-home care histories were twice as likely to have a consistently detectable VL (β = 0.72, p = 0.02); there were no differences in ART use trajectories. In mediation analyses, we found an indirect path from CPS history to a consistently detectable VL via baseline mental health status (β = 0.02, 95% confidence interval 0.005-0.04, p = 0.02), with a significant odds ratio (1.12, z = 2.43, p = 0.02). CONCLUSION: Among women with HIV in Canada, experiencing childhood CPS out-of-home care was associated with a reduced likelihood of achieving viral suppression, via poorer mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».