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Enregistrement W4397022065 · doi:10.1093/eurheartj/ehae239

Obesity paradox can be a fact: unveiling the hidden role of adipose tissue

2024· article· en· W4397022065 sur OpenAlexaboutno aff
Jawad H. Butt, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdipose tissueObesityInternal medicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This commentary refers to ‘Anthropometric measures and adverse outcomes in heart failure with reduced ejection fraction: revisiting the obesity paradox’, by J.H. Butt et al., https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad083 and the discussion piece ‘Obesity paradox can be a fact: unveiling the hidden role of adipose tissue’, by D.-H. Lee, https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehae236. Duk-Hee Lee suggests that because patients with a body mass index of ≥35 kg/m2 (or the highest waist-to-height ratio category) did not exhibit an elevated mortality risk, as might have been expected, there may still be an obesity survival paradox in heart failure. The hypothesis made is that adipose tissue might serve as a store for toxins that would otherwise poison mitochondria, i.e. that adipose tissue has a protective effect. Indeed, it is postulated that the release of these toxins as a consequence of weight loss might be harmful. While intriguing, we know of no clinical data supporting this hypothesis, and, notably, greater obesity was associated with a higher risk of worsening heart failure. The absence of an association with a higher risk of death may simply be a matter of time, with such a consequence not yet apparent during the relatively short follow-up period in the current study. J.H.B. reports advisory board honoraria from Bayer; consultant honoraria from Novartis and AstraZeneca; and travel grants from AstraZeneca. J.J.V.M. reports payments through Glasgow University from work on clinical trials, consulting, and other activities from Amgen, AstraZeneca, Bayer, Cardurion, Cytokinetics, GSK, KBP Biosciences, and Novartis; personal consultancy fees from Alnylam Pharma, Bayer, BMS, George Clinical PTY Ltd, Ionis Pharma, Novartis, Regeneron Pharma, and River 2 Renal Corporation; and personal lecture fees from Abbott, Alkem Metabolics, AstraZeneca, Blue Ocean Scientific Solutions Ltd, Boehringer Ingelheim, Canadian Medical and Surgical Knowledge, Emcure Pharma Ltd, Eris Lifesciences, European Academy of CME, Hikma Pharmaceuticals, Imagica Health, Intas Pharma, J.B. Chemicals & Pharma Ltd, Lupin Pharma, Medscape/Heart.Org, ProAdWise Communications, Radcliffe Cardiology, Sun Pharma, The Corpus, Translation Research Group, and Translational Medicine Academy. He is a director of Global Clinical Trial Partners Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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