EXPLORING ARTS-BASED METHODS IN UNPAID CAREGIVING CONTEXTS: A SCOPING REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:Unpaid caregiving plays a crucial role in supporting older adults, requiring innovative approaches to understand and enhance caregivers' experiences. Research Objectives: As a response, this scoping review investigates the application of arts-based methods in understanding the caregiving experience, as well as the advantages and limitations of these methods in providing care to diverse populations. Methodology: Building on Arksey and O’Malley's framework, our methodology draws from the Joanna Briggs Institute approach. Eligibility criteria encompassed peer-reviewed publications in English from 2007 to 2022, focusing on unpaid caregivers, arts-based methods, and caregiving experiences. Six comprehensive databases were queried, with the initial searches yielding 761 articles. Full text screening of 66 papers resulted in 19 papers for inclusion in the scoping review. Results: Analysis of the literature revealed the multifaceted applications of arts-based methods in understanding and supporting unpaid caregivers. These encompassed a wide range of creative techniques, such as visual arts, photo elicitation, storytelling, and performance – which provided insights into the emotional, psychological, and social dimensions of caregiving. Findings highlighted the potential for arts-based methods to enhance caregiver well-being, foster self-reflection and self-care, and promote dialogue. Nonetheless, there were notable gaps. Racial and ethnic diversity was often neglected in the studies (addressed in 3 of 19), underscoring the necessity for tailored interventions and methodological considerations for diverse populations. Importantly, dementia caregiving received substantial attention (12 of 19). Final Considerations: This scoping review highlights the growing interest in integrating arts-based methods into caregiving research and interventions amongst qualitative and mixed methods approaches. By mapping out the landscape of existing literature, this review underscores the need for further exploration and methodological refinement to harness the full potential of creative techniques in advancing our understanding of unpaid caregivers' lived experiences. Arts-based approaches hold promise in providing a nuanced and holistic perspective on unpaid caregiving experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».