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Enregistrement W4397022372 · doi:10.1161/jaha.123.033565

Relationship Between Genotype Status and Clinical Outcome in Hypertrophic Cardiomyopathy

2024· article· en· W4397022372 sur OpenAlexaff
Jiří Bonaventura, Ethan J. Rowin, Raymond H. Chan, Michael T. Chin, Veronika Puchnerová, Eva Polaková, Milan Maçek, Pavel Votýpka, Rebecca Batorsky, Gayani Perera, Benjamin Koethe, Josef Veselka, Barry J. Maron, Martin S. Maron

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMinisterstvo Zdravotnictví Ceské Republiky
Mots-clésInterquartile rangeHypertrophic cardiomyopathyHazard ratioInternal medicineMedicineGenotypeHeart failureCohortCardiologyIncidence (geometry)Confidence intervalBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The genetic basis of hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is complex, and the relationship between genotype status and clinical outcome is incompletely resolved. Methods and Results We assessed a large international HCM cohort to define in contemporary terms natural history and clinical consequences of genotype. Consecutive patients (n=1468) with established HCM diagnosis underwent genetic testing. Patients with pathogenic (or likely pathogenic) variants were considered genotype positive (G+; n=312; 21%); those without definite disease‐causing mutations (n=651; 44%) or variants of uncertain significance (n=505; 35%) were considered genotype negative (G−). Patients were followed up for a median of 7.8 years (interquartile range, 3.5–13.4 years); HCM end points were examined by cumulative event incidence. Over follow‐up, 135 (9%) patients died, 33 from a variety of HCM‐related causes. After adjusting for age, all‐cause and HCM‐related mortality did not differ between G− versus G+ patients (hazard ratio [HR], 0.78 [95% CI, 0.46–1.31]; P =0.37; HR, 0.93 [95% CI, 0.38–2.30]; P =0.87, respectively). Adverse event rates, including heart failure progression to class III/IV, heart transplant, or heart failure death, did not differ (G− versus G+) when adjusted for age (HR, 1.20 [95% CI, 0.63–2.26]; P =0.58), nor was genotype independently associated with sudden death event risk (HR, 1.39 [95% CI, 0.88–2.21]; P =0.16). In multivariable analysis, age was the only independent predictor of all‐cause and HCM‐related mortality, heart failure progression, and sudden death events. Conclusions In this large consecutive cohort of patients with HCM, genotype (G+ or G−) was not a predictor of clinical course, including all‐cause and HCM‐related mortality and risk for heart failure progression or sudden death. G+ status should not be used to dictate clinical management or predict outcome in HCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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