MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4397022945 · doi:10.1175/bams-d-23-0014.1

Experiment of Sea Breeze Convection, Aerosols, Precipitation, and Environment (ESCAPE)

2024· article· en· W4397022945 sur OpenAlexaffabout
Pavlos Kollias, Greg M. McFarquhar, Eric C. Bruning, Paul J. DeMott, Matthew R. Kumjian, Paul Lawson, Zachary J. Lebo, Timothy Logan, Kelly Lombardo, Mariko Oue, Greg Roberts, Raymond A. Shaw, Susan C. van den Heever, Mengistu Wolde, Kevin R. Barry, David M. Bodine, Roelof Bruintjes, V. Chandrasekar, Andrew M. Dzambo, Thomas C. J. Hill, Michael Jensen, Francesc Junyent, Sonia M. Kreidenweis, Katia Lamer, Edward Luke, Aaron Bansemer, Christina S. McCluskey, Leonid Nichman, Cuong Viet Nguyen, Ryan Patnaude, Russell Perkins, Heath Powers, Keyvan Ranjbar, Eric Roux, Jeffrey C. Snyder, Bernat P. Treserras, Nathan A. Wales, Nithin Allwayin, Ben Ascher, Jason Barr, Yishi Hu, Yongjie Huang, Miles Litzmann, Zackary Mages, Katherine E. McKeown, Saurabh Patil, Elise Rosky, Kristofer S. Tuftedal, Min‐Duan Tzeng, Zeen Zhu

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric aerosols and clouds
Établissements canadiensMcGill UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesU.S. Department of EnergyBiological and Environmental ResearchOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésSea breezePrecipitationEnvironmental scienceMeteorologyConvectionAtmospheric sciencesClimatologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Convective clouds play an important role in Earth’s climate system and are a known source of extreme weather. Gaps in our understanding of convective vertical motions, microphysics, and precipitation across a full range of aerosol and meteorological regimes continue to limit our ability to predict the occurrence and intensity of these cloud systems. To improve predictability, the National Science Foundation (NSF) sponsored a large field experiment entitled “Experiment of Sea Breeze Convection, Aerosols, Precipitation, and Environment (ESCAPE).” ESCAPE took place between 30 May and 30 September 2022 in the vicinity of Houston, Texas, because this area frequently experiences isolated deep convection that interacts with the region’s mesoscale circulations and its range of aerosol conditions. ESCAPE focused on collecting observations of isolated deep convection through innovative sampling and developing novel analysis techniques. This included the deployment of two research aircraft, the National Research Council of Canada Convair-580 and the Stratton Park Engineering Company Learjet, which combined conducted 24 research flights from 30 May to 17 June. On the ground, three mobile X-band radars and one mobile Doppler lidar truck equipped with soundings were deployed from 30 May to 28 June. From 1 August to 30 September 2022, a dual-polarization C-band radar was deployed and operated using a novel, multisensor agile adaptive sampling strategy to track the entire life cycle of isolated convective clouds. Analysis of the ESCAPE observations has already yielded preliminary findings on how aerosols and environmental conditions impact the convective life cycle. Significance Statement The ESCAPE field experiment provided unique observations of coastal convective cloud vertical motions, microphysics, and precipitation across a wide range of summertime aerosol and meteorological regimes. The highest aerosol concentrations occurred near the refineries in eastern Houston but did not contribute to the cloud condensation nuclei and ice-nucleating particles. The airborne measurements included frequent sampling of intense convective updraft dynamics and microphysics. A novel radar-based sampling of convective cells provided unique observations of their 3D structure throughout their life cycle. Mobile trucks equipped with soundings provided a detailed sampling of the sea-breeze structure and evolution. These datasets will be used for improving high-resolution simulations of high-impact events in coastal urbanized areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBulletin of the American Meteorological SocietyMême sujetAtmospheric aerosols and cloudsTravaux en français237 207