Soil surface greenhouse gas emissions and hydro-physical properties as impacted by prairie cordgrass intercropped with kura clover
Notice bibliographique
Résumé
Prairie cordgrass (PCG) is a perennial crop which has the potential for biofuel production under marginal lands. The intercropping of a perennial legume, kura clover (KC) with PCG can reduce the use of chemical fertilizer while maintaining the soil hydro-physical conditions. The objective of this study was to compare the soil hydro-physical properties and greenhouse gas (GHG) fluxes under PCG intercropped with KC (PCG–KC), and PCG fertilized with graded levels of N (0, 75, 150, and 225 N kg ha−1). During the summer of 2021, soil samples (0–10 cm) were collected. Additionally, gas samples were collected weekly from April through September of the same year. Soil water retention, saturated hydraulic conductivity ( Ksat), thermal conductivity (λ), soil organic carbon (SOC), and total N (TN) concentrations were measured. Soil pore characteristics were measured using X-ray computed tomography. The PCG–KC had 1.42 g kg−1 TN and 24 g kg−1 SOC at 0–10 cm, non-significant to PCG-75, 150, and 225 N. Nonetheless, TN significantly increased in both PCG–KC and other fertilized treatments compared to the control. Intercropping boosted macroporosity (0.024 cm3 cm−3), Ksat (+50%), and lowered λ (−1%), compared to the N fertilized treatments. Soil cumulative CO2 under PCG–KC (1012.67 kg C ha−1) was similar to PCG-75, 150 N, but lower than PCG-225 N (1418.66 kg C ha−1). Overall, this study showed that PCG–KC can be a sustainable option over the use of N fertilizers since they had similar levels of hydro-physical characteristics and had a comparable ability to mitigate GHG emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».