The novel equipment for measuring internal stress in acrylic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acrylic is widely used in aquariums, windows of planes and submarines, and even scientific experiments like the Sudbury Neutrino Observatory (SNO) and the Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO). Internal stress has a significant impact on the properties and characteristics of acrylic such as strength, fracture and creep, which is highly concerned and has become a hotspot in research field. The measurement of internal stress is an important issue, which includes two aspects - the calibration of stress-optical coefficient of acrylic and the measurement of birefringence optical path difference (BOPD) caused by internal stress. The measuring equipment mainly realize the measurement of BOPD, and currently have the largest dynamic range of 50–3000 nm. Dynamic range is considered as one of the core performance indicators of measuring equipment, and a larger dynamic range is urgently required to meet the needs of different scenarios. The novel equipment for measuring internal stress in acrylic has been designed and developed based on photo-elastic principle and spectrometric method, which has the dynamic range of 20–12000 nm and the uncertainty of stress measurement better than 3%. The measuring principle, components, functions and measurements of the novel measuring equipment are introduced and discussed in this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».