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Enregistrement W4397024487 · doi:10.1681/asn.20223311s1158a

Total Kidney Volume (TKV) Is Associated With Health-Related Quality of Life (HRQoL) Among Patients With Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease (ADPKD)

2022· article· en· W4397024487 sur OpenAlexaffabout
Istvan Mucsi, Muhammad T. Hassan, Seung Heyck Lee, Saima Khowaja, Ning He, David Hillier, Korosh Khalili, York Pei

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutosomal dominant polycystic kidney diseaseMedicinePolycystic kidney diseaseQuality of life (healthcare)Internal medicineKidneyDiseaseKidney diseaseUrologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: ADPKD is the most common hereditary kidney disease and imposes significant physical and emotional burden on affected patients. The association of healthrelated quality-of-life (HRQoL) with disease severity markers (DSMs) including total kidney volume (TKV) has been assessed in a few previous studies, but results were inconclusive, in part due to small sample size. In this cross-sectional study we assessed the association between TKV and domains assessed by the short for (SF)-36 questionnaire in a large cohort of patients with ADPKD recruited in Toronto between January 2017 to December 2021. Methods: Participants completed the study questionnaire that included questions about sociodemographic characteristics and the SF-36 questionnaire. Clinical data was abstracted from medical records. eGFR was estimated from serum creatinine using the CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration) equation. All study patients had their TKV measured by MRI and completed a comprehensive PKD1 and PKD2 mutation screen. In addition to assess the association between HRQoL scores and TKV, both as continuous variables, we also generated binary HRQoL variable defining poor HRQoL as the lowest quartile; this quartile then was compared to the rest of the sample. Results: Of the 306 participants (mean[SD] age 49[15] years) 45% were male. Mean (SD) eGFR was 79(27) ml/min/1.73m2, 12 (4%) of participants had eGFR <30, no patients were on dialysis. Median (interquartile range [IQR]) TKV was 567 (338-933) ml, 149 (49%) had TKV > 1000 ml. Of the SF-36 domains physical function (rho=-0.28, p<0.001) general health perception (rho=-0.19, p<0.001), bodily pain (rho-0.13, p=0.02) and the physical component score (rho=-0.26, p<0.001) correlated with TKV. Mutation class was not associated with HRQoL domains. In multivariable regression models (adjusted for age, sex and eGFR) TKV was significantly associated with the general health perception domain. Conclusions: In patients with ADPKD, TKV was significantly correlated with several HRQoL SF-36 domains. Some of these associations were confounded by age and eGFR, but poor general health perceptions remained independently associated with TKV. Funding: Government Support - Non-U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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