Practice Patterns of Induction Therapy in Severe ANCA-Associated Vasculitis: An International Physician Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Therapies for ANCA-associated vasculitis (AAV) have evolved over the last 3 decades. In light of new data on plasma exchange (PLEX) and glucocorticoid (GC) use, as well as recent approval of avacopan (AVP), various medical societies have updated their AAV management guidelines. Here, we explored practice patterns of induction therapy in severe AAV and ascertained differences in management by physician specialty, practice setting, and volume of AAV patients. Methods: A 65-item anonymous research survey addressing physician/practice characteristics, AAV induction therapy approaches, prophylactic measures, and laboratory monitoring was sent to physicians by e-mail and social media platforms after IRB approval. Practice patterns within the last 5 years were examined based on physician specialty, practice setting, and volume of AAV patients. Descriptive statistics, chi-square, t-test, and Fisher’s exact were used as appropriate. Results: There were 308 responses (52% nephrologists, 41% rheumatologists). Of all participants, 29% practiced in the United States, 20% in India, 9% in the United Kingdom, 6% in Canada, and the remainder in other countries. Pulse methylprednisolone (MeP) was used by 94%, reduced dose GC by 70%, PLEX by 38%, rituximab (RTX) by 92%, cyclophosphamide (CYC) by 89%, and AVP by 12%. There were significant differences in use of reduced dose GC, PLEX, and RTX brand by physician specialty and by AAV patient volume (Table). Significant differences were seen in regards to pulse MeP dose (p<0.001), treatment of severe AAV presentations (p<0.001), CYC route and duration (p=0.005, p<0.001), and PJP prophylaxis (p<0.005) by physician specialty, RTX and AVP use by volume of AAV patients (p=0.003, 0.001), and CYC use by practice setting (p<0.001). Conclusions: Our survey highlights significant differences in AAV induction therapy practices based on specialty, practice setting, and AAV patient volume. Additionally, one third of physicians continue to use standard GC. Funding: Clinical Revenue Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».