Intradialytic Exercise on Cardiac Response to Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hemodialysis (HD) is associated with high rates of cardiovascular mortality due to recurrent cardiac ischemia-reperfusion injury during each HD session. Intradialytic exercise (IDE) can improve intradialytic hemodynamic tolerability, although its mechanisms remain elusive. The objective of the present study was to use intradialytic CT perfusion imaging and echocardiography to evaluate cardiac injury during HD with and without exercise. Methods: 10 participants underwent two intradialytic imaging sessions: (1) the control visit (no IDE) and (2) the IDE visit, cycling on a stationary ergometer during the first 30 mins of HD treatment. In both visits, dynamic contrast-enhanced CT scans (Revolution CT, GE) were conducted at baseline, peak HD stress, and 30 mins post HD. Following each dynamic CT scan, apical 4-chamber and 2-chamber views of the heart were acquired with 2D echocardiography (Vivid Q, GE). The dynamic CT images were analyzed using the Johnson-Wilson-Lee tracer kinetic model to quantify global myocardial perfusion (MP) of the left ventricle. Using echocardiography, systolic function was evaluated by measuring segmental longitudinal strain (LS) using commercially available software (EchoPAC, GE). Myocardial segments demonstrating >20% reduction in LS compared to baseline were defined as regional wall motion abnormalities (RWMA). Results: During the control visit, MP significantly dropped from baseline to peak HD stress (1.0 ± 0.4 to 0.8 ± 0.2 ml/min/g, p=0.02, Fig 1A), followed by partial recovery post HD (0.9 ± 0.2 ml/min/g, p=0.5, Fig 1A). Similar results were found during the exercise visit (baseline: 0.9 ± 0.3 ml/min/g, peak HD: 0.7 ± 0.1 ml/min/g, post HD: 0.8 ± 0.2 ml/min/g, p=0.05, Fig 1B). MP of control and exercise visits were not significantly different. The number of myocardial segments experiencing RWMA at peak stress were comparable between the two visits (5 segments, Fig 2). However, fewer RWMAs post HD were observed with intradialytic exercise compared to no exercise (p=0.2). Conclusions: Preliminary results indicate that MP response to HD remain unaffected by the IDE. A decrease in the number of RWMAs post-HD with exercise suggests potential exercise-associated cardiac resilience to HD-induced cardiac injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».