A Population-Based Assessment of Kidney Function and the Risk of Heart Failure Among Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Decreased kidney function (KF) increases the risk of heart failure (HF) and other adverse cardiovascular (CV) outcomes and death. However, the role of KF in this regard among old and very old adults is poorly understood. This is an important knowledge gap since the decline of KF in advanced age can affect both healthy and multimorbid individuals. Thus, our population-based study assessed whether decreased KF is associated with an increased risk of HF, CV and all-cause mortality in a prospective cohort of community-dwelling older adults. Methods: Participants of the Berlin Initiative Study (BIS), all aged ≥70 years, with baseline estimated glomerular filtration rate (eGFRBIS2) and no prior HF were followed from baseline (2009-2011) until the occurrence of a study outcome (hospitalization for HF [HHF], CV death, all-cause mortality) or 12/2020. HHF was defined via inpatient diagnostic codes, and mortality outcomes were defined via claims data, death certificates, and hospital discharge notes. Potential confounders included demographics, body mass index, alcohol consumption, smoking, physical exercise, education, income, comedications and comorbidities, measured at baseline using face-to-face interviews and claims data. Time-dependent Cox models estimated hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) of the outcomes associated with decreased KF (eGFRBIS2 <60mL/min/1.73m2) compared with retained KF (eGFRBIS2 ≥60mL/min/1.73m2). eGFR values were updated biennialy. Results: Our cohort included 1466 HF free older adults (mean age 79 years; 55% female). Compared with retained KF, decreased KF was not associated with an increased risk of HHF (HR, 1.17; CI, 0.92-1.49), but was associated with increased risks of CV death (HR, 1.59; CI, 1.01-2.50), and all-cause mortality (HR, 1.33; CI, 1.02-1.72) (Figure). Conclusions: Our population-based study showed that decreased KF is associated with an increased risk of CV and all-cause death among older adults. The role of HF in this association seems to be limited. Funding: Private Foundation SupportRisk of outcomes with decreased KF among older adults
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».