Progression of Kidney Disease in Kidney Transplant Recipients With a Failing Graft: A Matched Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Renal function may decline more rapidly in kidney transplant recipients with a failing graft than in people with chronic kidney disease (CKD) of their native kidneys. Methods: We conducted a retrospective, population-based cohort study using linked healthcare databases in Alberta, Canada (2002-2019) to identify kidney transplant recipients with a failing graft, defined as 2 outpatient estimated glomerular filtration rate (eGFR) measurements between 15 and 30 mL/min/1.73 m2 at least 90 days apart. Recipients were compared to propensity-score matched, non-transplant controls with a similar degree of sustained kidney dysfunction who were followed by a nephrologist. We compared the change in eGFR over time (primary outcome) and the competing risks of kidney failure and death without kidney failure (secondary outcome). We used joint modelling to account for possible informative censoring and the association between time-dependent changes in eGFR (eGFR with 95% confidence limits, LCLeGFRUCL) and the competing events (hazard ratios, LCLHRUCL). Results: We matched 575 transplant recipients to 575 non-transplant controls. For the recipients, the median age was 57 years (interquartile range [IQR] 46-67), 39% were women, and median potential follow-up time was 7.8 years (IQR 3.6-12.1). In the joint model, the eGFR decline over time was similar in the two groups (recipients vs. controls: -2.60-2.27-1.94 vs. -2.52-2.21-1.90 mL/min/1.73 m2 per year). In the time-to-event submodel, the hazards for both kidney failure (HR 2.052.683.49) and death (HR 1.231.612.11) were significantly higher for transplant recipients. eGFR decline was associated with kidney failure but not with death. Conclusions: Although kidney function declines at a similar rate in transplant recipients as in non-transplant controls, people with a failing graft have a higher risk of kidney failure and death. Studies are needed to identify preventive measures to improve outcomes in kidney transplant recipients with a failing graft. Funding: Government Support - Non-U.S.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».