Risk of Cardiovascular Events Is Higher in Patients with Glomerular Disease Compared with the General Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular (CV) disease is a recognized cause of morbidity and mortality in chronic kidney disease; however, understanding of CV risk in patients with glomerular disease (GN) is limited. We sought to define CV risk in GN patients and compare incidence rates to the general population. Methods: A centralized kidney pathology registry (2000-2012) was used to capture all incident cases of focal segmental glomerulosclerosis (FSGS, n=540), IgA nephropathy (IgAN, n=759), membranous nephropathy (MN, n=387), and minimal change disease (MCD, n=226) in British Columbia, Canada. The primary outcome was a composite of major CV events, ascertained from a hospital discharge registry and evaluated using the Kaplan-Meier method. Hazard ratios (HR, 95% CI) were determined using Cox proportional hazards regression. Event rates were age and sex standardized to the general adult population to generate standardized incidence ratios (SIR, 95% CI). Results: Over a median follow-up of 6.8years there were 338 CV events; 10-year risk (95% CI) was 16.0% (13.8-18.3) and differed by GN type (Figure): IgAN=7.7% (5.4-10.4), MCD=13.2% (7.6-20.4), MN=19.4% (14.3-25.0), and FSGS=27.0% (21.9-32.4). Compared to IgAN, MN (HR=2.6, 1.7-3.9) and FSGS (HR=3.7, 2.6-5.3) had higher risk, but MCD (HR=1.3, 0.8-2.4) did not. Results were similar when comparing CV events before versus after ESKD. CV risk in GN patients was 2.5-fold higher than the general population (SIR 2.5, 2.1-2.8), and was higher in each GN subtype (IgAN=1.4, 1.0-1.8; MCD=1.8, 1.0-2.8; MN=3.0, 2.2-4.0; FSGS=4.0, 3.2-4.9). Conclusions: Patients with GN are at high risk of CV disease, both before and after ESKD onset. The CV risk for all GN subtypes was higher than the general population, including MCD and IgAN. This suggests CV preventive strategies should be considered in all patients with GN.Kaplan-Meier Curve by GN Type
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».