Variation in Peritoneal Dialysis-Related Peritonitis Outcomes and Treatment Practices: Results from the Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Peritoneal dialysis (PD)-associated peritonitis is a leading cause of technique failure and transition to hemodialysis. In the Optimizing Peritonitis Prevention in The United States (OPPUS) study, we explored the impact of various patient, facility and treatment factors on the likelihood of cure following a peritonitis episode. Methods: Using Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study phase 1 (2014-2017) data from Australia and New Zealand, Canada, Japan, Thailand, the UK, and the US, cure was defined as the absence of a peritonitis relapse or recurrence, PD catheter removal, transition to hemodialysis or death during the 50 days following a peritonitis episode. Multivariable logistic regression was used to test associations between cure and patient, facility, and treatment characteristics. Results: We identified 1677 peritonitis episodes in 1190 patients across 126 facilities. Overall, 63% of episodes resulted in a cure. Cure was associated with APD (OR v. CAPD=1.35, 95% CI 1.02-1.80), higher serum albumin (OR=1.04 per 0.1 g/dL, 95% CI=1.01, 1.06), facility icodextrin use (OR=1.06 per 10% greater icodextrin use, 95% CI = 1.01-1.12), and aminoglycoside use for Gram-negative peritonitis (OR v. ceftazidime=3.10, 95% CI=1.02, 9.36). Prior peritonitis (OR v. no prior peritonitis episodes during follow-up=0.84, 95% CI=0.74, 0.97) and concomitant exit-site infection (OR= 0.42, 95% CI=0.28, 0.63) were associated with lower cure odds. Higher odds of peritonitis relapse were seen among patients with greater residual urine volume (OR= 1.14 per 200 ml, 95% CI=1.07, 1.22). Conclusions: Different characteristics and management practices can impact the likelihood of cure following a peritonitis episode. Our findings can inform future guidelines in addressing the effect of different modifiable patient, facility, and treatment factors on reducing morbidity associated with PD peritonitis. Funding: Other NIH Support - Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».