Ambulatory Treatments for RAAS Inhibitor-Related Hyperkalemia and the 1-Year Risk of Recurrence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hyperkalemia commonly occurs with RAAS inhibitor (RAASi) use. The effectiveness of common outpatient interventions in preventing recurrent hyperkalemia has never been directly compared. Methods: Population-based, retrospective cohort study of Ontario (Canada) residents ≥66 years old on RAASi therapy with ≥1 outpatient hyperkalemia (≥5.3 mmol/L) measurements between 2007-16. RAASi included ACE inhibitors, ARBs, MR antagonists, and ENaC inhibitors. Patients were included if they had one of the following interventions performed within 30 days of the hyperkalemia measurement: a) RAASi discontinuation, b) RAASi dose decrease, c) new K+ wasting diuretic prescription, d) K+ wasting diuretic dose increase, or e) sodium polystyrene sulfonate [SPS] prescription. The primary outcome was recurrence of hyperkalemia within 1 year. Secondary outcomes included major adverse cardiovascular events (MACE) and all-cause mortality within 1 year. Multivariable Fine and Gray sub-distribution models accounting for the competing risk of death were used for recurrent hyperkalemia and MACE outcomes. Multivariable Cox proportional hazards models were used for the all-cause mortality outcome. Results: A total of 21,723 patients were included: RAASi discontinuation (N=13,539), RAASi decrease (N=5,075), new diuretic (N=1,010), diuretic increase (N=1,245), and SPS (N=854). RAASi discontinuation was associated with a lower risk for recurrent hyperkalemia and MACE over 1 year compared with other common hyperkalemia interventions (see Figure). However, there was no clear difference in 1-year all-cause mortality among these interventions. Conclusions: RAASi discontinuation is associated with a lower 1-year risk for recurrent hyperkalemia and MACE compared with other common ambulatory interventions for hyperkalemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».