A Real-World Longitudinal Analysis of Anemia Treatment Prescriptions in Non-Dialysis-Dependent CKD Patients, a CKDopps Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previously lacking in the literature, this analysis aims to comprehensively describe longitudinal patterns of anemia management, including prescriptions of ESA and iron replacement, for non-dialysis dependent chronic kidney disease (NDD-CKD) stage 3 to 5 patients under nephrologist care. Methods: We analyzed data from a prospective cohort of 2455 NDD-CKD patients from Brazil, Germany and the US, who were not using anemia medications (oral iron, intravenous [IV] iron, or erythropoiesis stimulating agent [ESA]) at enrollment in the Chronic Kidney Disease Outcomes and Practice Patterns Study (CKDOPPS). We reported the cumulative incidence function (CIF) [HK1] of anemia treatment initiation, stratified by patient characteristics. For patients that started therapy, we report the frequency of medication type at the moment of initiation, as well as switches and discontinuation over 12 months. Results: The CIF of any anemia treatment initiation at 12 months was 54% for patients with Hb <10 g/dL. For oral iron therapy, the CIF at 12 months was 26% (19%, 32%) for TSAT<20%, and 22% (17%, 28%) for ferritin <100. For IV iron use, CIF at 12 months was 6% (3%, 11%) for patients with TSAT<20% and 4% (2%, 7%) for patients with ferritin <100ng/mL. For ESA use, the CIF at 12 months was 38% (29%, 47%) for patients with Hb <10 g/dL, and 11% (8%, 14%) for Hb 10 to <12 g/dL. Medication types at initiation and longitudinal treatment patterns (switches and discontinuation) are shown in the figure. Conclusions: In a period of 12 months, anemia medication is initiated in a limited number of NDD-CKD patients with clinical signs that would indicate to do so. This longitudinal analysis using data from the real-world setting, call attention to a sub-optimally management of anemia in the NDD CKD setting.Anemia medication starts and switches within a year of follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».