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Enregistrement W4397025412 · doi:10.1681/asn.20213210s128b

Outcomes and Predictors Associated with Skin Sodium Concentration in Dialysis Patients

2021· article· en· W4397025412 sur OpenAlexaff
Fabio R. Salerno, Alireza Akbari, Sandrine Lemoine, Guido Filler, Timothy J. Scholl, Christopher W. McIntyre

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialysisMedicineSodiumIntensive care medicineInternal medicineUrologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sodium-23 magnetic resonance imaging (23Na MRI) allows the measurement of skin sodium concentration ([Na+]). In patients requiring dialysis no data are available relating to the clinical outcomes associated with skin sodium accumulation or the determinants of increasing deposition. Methods: This was an exploratory, observational study of adult hemodialysis (HD) and peritoneal dialysis (PD) patients. Participants underwent skin [Na+] quantification with leg 23Na MRI at the study beginning. Outcomes of interest were all-cause mortality and composite all-cause mortality and major cardiovascular adverse events (MACE) and were assessed. Cumulative total and event-free survival were assessed using the Kaplan-Meier survival function after stratification into Skin [Na+] quartiles. Cox proportional hazards regression was used to model the association between Skin [Na+] and outcomes of interest. Multiple linear regression was used to model the predictors of Skin [Na+]. Results: 52 participants (42 HD, 10 PD) underwent the study procedures. Median follow-up was 423 days (IQR: 290-550). As shown in Figure 1, increasing Skin [Na+] quartiles were associated with significantly shorter composite event-free survival (log-rank x2(1) = 4.733, p <0.05). Skin [Na+] was significantly associated with all-cause mortality (univariate HR 1.059, 95% CI: 1.014-1.107; sex-adjusted HR: 1.063, 95% CI: 1.019-1.109) and composite all-cause mortality and MACE (univariate HR 1.054, 95% CI: 1.017-1.092; sex-adjusted HR: 1.055, 95% CI: 1.019-1.093). In multiple regression models, dialysate [Na+], serum albumin and congestive heart failure were significantly associated with Skin [Na+] in HD patients (R2adj=0.62). Conclusions: Higher Skin [Na+] was associated with worse clinical outcomes in dialysis patients and may represent a direct therapeutic target.Kaplan Meier curves for overall survival (A) and event-free survival as a composite of all-cause mortality and major adverse cardiovascular events (B), after skin [Na+] quartile stratification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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