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Enregistrement W4397025462 · doi:10.1681/asn.20213210s1715d

REVEAL-CKD: Prevalence of Undiagnosed Early CKD in France and Japan

2021· article· en· W4397025462 sur OpenAlexaff
Jean Blaise J. Virgitti, Eric Wittbrodt, Salvatore Barone, Matthew Arnold, Supriya Kumar, Hungta Chen, Krister Järbrink, Navdeep Tangri

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKidney diseasePediatricsInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Screening and monitoring of at-risk populations, such as those with type 2 diabetes (T2D), is necessary for early detection and management of chronic kidney disease (CKD). Global prevalence of undiagnosed early CKD and associated factors have not been recently studied. The objective of the REVEAL-CKD study is to assess the prevalence of undiagnosed stage 3 (S3) CKD. Methods: REVEAL-CKD is a multi-national, multi-region secondary data study. Data for the French study cohort was extracted from THIN Cegedim (Cegedim Health Data, Boulogne-Billancourt, France) an electronic medical record (EMR) database from outpatient primary care practices. RWD database (Real World Data Co., Ltd., Kyoto, Japan) linking hospital systems' EMR with reimbursement claims, was used for the Japanese cohort. The study population included patients aged ≥18 years between 2015-2020 with two consecutive estimated glomerular filtration rate (eGFR) readings ≥30 and <60 mL/min/1.73 m2 recorded >90 and ≤730 days apart. Undiagnosed CKD was defined as the absence of an associated CKD diagnosis code any time before 12 months prior to the first eGFR measurement and up to 6 months after the second eGFR. Presence of recorded urine albumin-to-creatinine ratio (UACR) was also assessed. Results: After applying the eligibility criteria the study cohorts included 23,160 patients in France and 90,902 in Japan, and the proportions of patients with undiagnosed S3 CKD were 95.4% (95% confidence interval [CI] 95.1, 95.7) and 92.1% (91.9, 92.3), respectively. Prevalence in both cohorts was consistent across subgroups stratified by age (45-65, and >65 y), sex, and presence of comorbidities (T2D, HTN, and heart failure) with the exception of T2D in Japan, where undiagnosed prevalence was 82% (95% CI 81.9, 83.0). Only 2.4% of patients in the cohort in France and 5.5% in Japan had a record of a UACR value. Conclusions: The results presented here indicate that a high proportion of early CKD patients in France and Japan are undiagnosed, with a very low frequency of UACR testing. With the advent of promising novel therapies to mitigate disease progression in patients at risk and the potential to improve patient outcomes, a clear imperative exists to highlight the importance of early CKD detection, diagnosis, and intervention. Funding: Commercial Support - AstraZeneca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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