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Enregistrement W4397025562 · doi:10.5152/tud.2024.23220

Can We Predict Renal Function Recovery After Pyeloplasty in Pediatrics with Ureteropelvic Junction Obstruction? A Systematic Review

2024· review· en· W4397025562 sur OpenAlexaboutno aff
Safendra Siregar, Akhmad Mustafa, Steven Steven

Notice bibliographique

RevueUrology Research and Practice · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyeloplastyMedicineRenal functionMeta-analysisUreteropelvic junctionSystematic reviewMEDLINESurgeryHydronephrosisInternal medicineUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic unilateral renal obstruction, primarily caused by ureteropelvic junction obstruction (UPJO), poses challenges in determining the optimal timing for corrective surgery. The goal is to preserve renal function and alleviate symptoms, but there is no definitive diagnostic test to reliably predict the outcomes of surgery. This systematic review aimed to identify predictors for renal function recovery after pyeloplasty in order to guide effective treatment options. We conducted a systematic review following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines. A literature search was performed on PubMed, Embase, and Scopus using keywords related to renal function, pyeloplasty, and predictors. The search was conducted on March 10, 2022. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Out of 344 potentially relevant articles, 11 met the eligibility criteria for this study. These included 6 retrospective and 5 prospective studies, with a total of 925 participants. Most studies evaluated renal function using differential renal function (DRF). The overall quality of the included studies was considered average. The findings indicated that age at the time of surgery and gender did not significantly influence functional recovery after pyeloplasty. However, preoperative DRF consistently emerged as a critical predictor. Preoperative DRF can serve as the most common predictors used for renal function recovery following pyeloplasty. These findings contribute to understanding effective treatment options for chronic unilateral renal obstruction. However, further research for each predictor is needed to validate these predictors and their clinical utility. Cite this article as: Siregar S, Mustafa A, Steven S. Can we predict renal function recovery after pyeloplasty in pediatrics with ureteropelvic junction obstruction? A systematic review. Urol Res Pract. Published online March 31, 2024. DOI:10.5152/tud.2024.23220.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,013
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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