Abstract P375: Cardiometabolic Risk Factors and Socioeconomic Status Indices in Young Adults in Latin America: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Metabolic syndrome components in children and adolescents have gained attention in low- and middle-income countries due to variability in their effects and measures across socioeconomic status (SES) determinants. Socioeconomic disparities have been studied related to health, and this fact still poses a serious challenge that raises concerns, especially in low-and middle-income countries, where the classification of the population relies on different determinants from wealthier countries. We conducted a systematic review and meta-analysis to illustrate the effects of measures of metabolic syndrome components across SES in Latin American (LA) young adults. Methods: We searched PubMed/MEDLINE, Web of Science, Lilacs (Bireme), Embase and Scopus for LA studies published before September 2023. Included studies were those with participants aged 6-19 years in whom metabolic syndrome (MS) components were analyzed across SES in LA. The quality of observational studies was assessed using the adapted New Castle Ottawa quality tool. Blood pressure, abdominal obesity, body mass index, body fat, glucose levels and insulin resistance data were synthesized, and a random effect model was used to measure the collective effect of overweight/obesity and lipid profile on higher SES levels compared with middle and low SES levels. The protocol of this review was registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews database (registration number: CRD42020222378) and was developed following PRISMA statements. Results: Sixty-three eligible articles (n=255, 521 participants) from nine LA countries were selected. SES definitions were used in 41 studies from five countries with similar criteria. Obesity and overweight (odds ratio: 1.57, 95% confidence interval: 1.18-1.96) and altered lipid profiles were significantly associated with higher SES compared to lower SES. However, high-density lipoprotein-cholesterol levels were lower in patients with a lower SES. The heterogeneity observed could be explained by age, sex, nutrition patterns, standardized cardiometabolic measures, and temporally collected data due to rapid transitions in LA countries. Conclusions: Cardiometabolic components may be associated with higher SES in LA countries. As national SES definitions have been used around LA countries to classify populations, this definition needs to be standardized around LA countries to guide national programs to intensify cardiovascular health and prevent detrimental effects in young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».