Investigation of the radial profile of galactic magnetic fields using rotation measure of background quasars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Probing magnetic fields in high-redshift galactic systems is crucial to investigate galactic dynamics and evolution. Utilizing the rotation measure of the background quasars, we have developed a radial profile of the magnetic field in a typical high- z galaxy. We have compiled a catalog of 59 confirmed quasar sightlines, having one intervening Mg II absorber in the redshift range 0.372 ≤ z abs ≤ 0.8. The presence of the foreground galaxy is ensured by comparing the photometric and spectroscopic redshifts within 3 σ z-photo and visual checks. These quasar line-of-sights (LoS) pass through various impact parameters (D) up to 160 kpc, covering the circumgalactic medium of a typical Milky-Way type galaxy. Utilizing the residual rotation measure (RRM) of these sightlines, we estimated the excess in RRM dispersion, σ ex RRM . We found σ ex RRM decreases with increasing D. We translated σ ex RRM to average LoS magnetic field strength, 〈 B ∥ 〉 by considering a typical electron column density. Consequently, the decreasing trend is sustained in the magnetic field. In particular for sightlines with D ≤ 50 kpc and D> 50 kpc, 〈 B ∥ 〉 is found to be 2.39 ± 0.7 μ G and 1.67 ± 0.38 μ G, respectively. This suggests a clear indication of varying magnetic field from the disk to the circumgalactic medium. This work provides a methodology that, when applied to ongoing and future radio polarisation surveys such as LOFAR and SKA, promises to significantly enhance our understanding of magnetic field mapping in galactic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».