Artin-Schreier towers of finite fields
Notice bibliographique
Résumé
Given a prime number $p$, we consider the tower of finite fields $F_p=L_{-1}\subset L_0\subset L_1\subset\cdots$, where each step corresponds to an Artin-Schreier extension of degree $p$, so that for $i\geq 0$, $L_{i}=L_{i-1}[c_{i}]$, where $c_i$ is a root of $X^p-X-a_{i-1}$ and $a_{i-1}=(c_{-1}\cdots c_{i-1})^{p-1}$, with $c_{-1}=1$. We extend and strengthen to arbitrary primes prior work of Popovych for $p=2$ on the multiplicative order of the given generator $c_i$ for $L_i$ over $L_{i-1}$. In particular, for $i\geq 0$, we show that $O(c_i)=O(a_i)$, except only when $p=2$ and $i=1$, and that $O(c_i)$ is equal to the product of the orders of $c_j$ modulo $L_{j-1}^\times$, where $0\leq j\leq i$ if $p$ is odd, and $i\geq 2$ and $1\leq j\leq i$ if $p=2$. We also show that for $i\geq 0$, the $\mathrm{Gal}(L_i/L_{i-1})$-conjugates of $a_i$ form a normal basis of $L_i$ over $L_{i-1}$. In addition, we obtain the minimal polynomial of $c_1$ over $F_p$ in explicit form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».