Carcinogenic metal(loid)s in house dust compared to soil: Concentrations and gastric bioaccessibility
Notice bibliographique
Résumé
As a sink and a source of chemicals, house dust represents a relevant medium to assess indoor exposure to metal(loid)s via incidental ingestion or inhalation. However, nationally representative indoor data are scarce. Results from the Canadian House Dust Study (CHDS 2007-2010; n = 1025) provide nationally representative mean, median and 95th percentile concentrations for 38 elements in typical urban house dust, along with their gastric bioaccessibility. Total concentrations (median/95th percentile) of carcinogenic metal(loid)s in Canadian house dust (μg g-1) are as follows: As (9.0/40), Be (0.4/0.9), Cd (3.5/17), Co (5.6/19), Cr (99/214), Ni (62/322) and Pb (100/760). Total As and Pb concentrations in house dust exceed residential soil guidelines for the protection of human health in about one-third of Canadian homes. Percent bioaccessibilities (median) are: Cd (65%) > Pb (63%) > Be ∼Ni (36%) > Co (35%) > As (20%) > Cr (15%). Lead, Cd and Co concentrations are significantly greater in older houses (< 1976). Data from two pilot studies (n = 66+51) further demonstrate the distinct geochemistry of house dust compared to soils, notably enrichment of carcinogenic metal(loid)s and their increased bioaccessibility. These results provide essential baseline values to refine risk assessment and inform on health risk at contaminated sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».