Evaluation of Charcoal Usage and Its Influence on Deforestation in Makurdi Metropolis Benue State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Charcoal is the dark grey residue consisting of impure carbon obtained from vegetation substance and produced by pyrolysis, the heating of wood in the absence of oxygen. Charcoal is considered the major source of energy for the inhabitants of Makurdi metropolis. The study was conducted to assess the consumption of charcoal in Makurdi metropolis. Five council wards were selected purposively for data collection. The selected wards are noted for having large quantities of charcoal and consumers almost all year round. The wards selected are Agan, Fiidi, Wadata, Modern Market, and North Bank. From each council ward, 20 respondents were drawn using a random sampling technique. 100 respondents were selected and interviewed using a pre-tested checklist (questionnaire) to collect primary data. From the result, Prosopis africana was the highest used tree species for charcoal with 83.5% then Vitellaria paradoxa with 7.9%. Also, 88% of the respondents preferred charcoal for cooking in providing food for the family because of its affordability compared to other cooking energy sources. Therefore, it is inferred that charcoal has a positive impact on the lives of consumers since affordability is considered the main reason why the majority of households use charcoal. However, the continuous use of forest trees threatens the future of our forest estate and biodiversity leading to land degradation, endangering of species and enhancement of global warming. Therefore, Alternative energy sources should be encouraged for household fuel to ease the pressure on charcoal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».