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Enregistrement W4397036745 · doi:10.1007/s00300-024-03256-7

Evaluating the use of marine subsidies by Arctic foxes without direct coastal access; insights from stable isotopes

2024· article· en· W4397036745 sur OpenAlexaff
Anders Angerbjörn, Kerstin Lidén, James D. Roth, Fredrik Dalerum

Notice bibliographique

RevuePolar Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesConsejo Superior de Investigaciones CientíficasGöran Gustafssons Stiftelse för Naturvetenskaplig och Medicinsk Forskning
Mots-clésBiologyArcticSubsidyStable isotope ratioEcologyOceanographyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The trophic structures of tundra ecosystems are often viewed as a result of local terrestrial primary productivity. However, other resources can be brought in through long-distant migrants or be directly accessible in coastal areas. Hence, trophic structures may deviate from predictions based on local terrestrial resources. The Arctic fox (Vulpes lagopus) is a small canid that may use marine resources when available. We used stable isotope values in Arctic fox fur and literature data on potential prey to evaluate Arctic fox summer resource use in a mountain tundra without coastal access. The dietary contribution of local prey, presumably mostly rodents, declined with declining rodent abundance, with a subsequent increased contribution of migratory prey relying on marine resources. Stable isotope values did not differ between this terrestrial area and an area with direct coastal access during years of high rodent abundance, but isotope values during low rodent abundances suggested less marine input than in a coastal population feeding primarily on marine prey. Our study shows that marine resources may be used by animals in areas without any coastal access, and we highlight that such partial coupling of ecosystems must be included in the modeling and assessments of tundra environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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