Effectiveness of Video-Assisted Demonstration of Postnatal Exercises on Postnatal Well-being among Postnatal Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: The postnatal period is the time during which women's body adjusts physically to childbearing process and reverts back to its prepregnant state. Exercise after delivery plays a crucial role in improving physical well-being among postnatal women. Objective: To assess the effectiveness of postnatal exercises on postnatal well-being among postnatal women. Material and Methods: Quantitative approach with Quasi-experimental research design (time series design) was used in this study. A total of 60 postnatal women (30 in experimental group and 30 in control group) were selected by convenience sampling technique. Modified Urogenital Distress Inventory and Modified Quebec back pain disability scale were used to assess the postnatal well-being. Videoassisted Demonstration of postnatal exercise was given to experimental group and women performed exercise twice a day (morning and evening) for 3 weeks. The control group received only routine care. Post test was conducted for both groups on7 th , 14 th and 21 st day.Findings: The study findings showed that there was a statistically significant difference between the experimental and control group at 7 th , 14 th and 21 st day after intervention with regard to Modified Quebec back pain disability scale [p-value = 0.0001, 0.0001 and 0.0001 respectively].In relation to Modified Urogenital Distress Inventory, there was a statistically significant difference between the experimental and control group at 14 th and 21 st day after intervention [p-value = 0.0001 and 0.0001 respectively].Conclusion: This study concludes that video-assisted demonstration of postnatal exercises is an effective method to improve the postnatal well-being among postnatal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».