Effectiveness of Evusheld (Tixagevimab/Cilgavimab) in Reducing Breakthrough COVID-19 Infections Among Vaccinated Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transplant patients are at high risk of COVID-19 infection and its complications. Up to 33% of transplant patients have inappropriate response to COVID-19 vaccination with 2% mortality risk. Studies showed significant reduction with breakthrough COVID-19 infection post Evusheld administration. An Evusheld Clinic was launched at our center, in late July 2022, to facilitate the Evusheld administration to our kidney transplant patients. The aim of this study was to evaluate the efficacy of Evusheld pre-exposure prophylaxis preventing breakthrough COVID-19 infection among vaccinated kidney transplant patients in a single center study. Methods: We conducted a retrospective analysis of all kidney transplant patients at our center with breakthrough COVID-19 infection post-Evusheld administration between August 1, 2022 and January 6, 2023. Chi square and Fisher Exact test were performed using SPSS Statistics 23 with a 0.05 significance value. Results: 217 patients were included (Male: 66.8%; Age: 56.9±14.2years). 127 (58.5%) patients received Evusheld 300 mg through our clinic between August 1 - November 30, 2022. By January 6, 2023, 27 (12.4%) patients developed breakthrough infection since August 1, 2022, compared with a total of 76 (35.9%) COVID-19 infections since the pandemic in March 2020. 19 (15%) breakthrough infections were reported post-Evusheld administration compared with 8 (9%) cases in patients who did not receive Evusheld (P=0.18). All Evusheld patients with breakthrough infections were fully vaccinated (3 vaccine doses) compared with 75% of those with no Evusheld and breakthrough infections (P=0.08). Time from the last COVID-19 vaccination to infection was not significantly different among patients with and without Evusheld [4.6 (0.5-8.8) vs. 6.5 (92-8-10.6); P=0.46]. Conclusions: Evusheld 300 mg did not decrease the risk of breakthrough COVID-19 infection among fully vaccinated kidney transplant patients. Studies with higher doses of Evusheld and further COVID-19 vaccination are still required to determine efficacy of prevention of breakthrough COVID-19 infection among transplant patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».