Feasibility and acceptability of a home-based virtual group exercise program in global Asian adult population: Baseline characteristics of a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To determine the potential influence of a home-based virtual group exercise on people's long-term overall health consequences in global Asian population. METHODS: We recruited 1021 participants from more than 7 regions across the globe including Taiwan, Malaysia, Singapore, Hong Kong, United States, Canada, Europe, and other regions. All the participants attended the virtual group Qigong exercise 60-minute bi-weekly with instructors for 6 months from June 2022 to December 2022. The physical, mental, and social well-being and other variables were measured via online questionnaires. RESULTS: The majority were 51 to 65 (50.6%) years old, female (90.2%), married (68.5%), and came from Taiwan (48.9%). Older adults had higher scores on measures of overall health and exercise adherence, and lower scores on measures of sleep quality and depressive symptoms compared with younger counterparts (P < .05). Most of them (95.3%) acknowledged that the improvement of health status was their motivating factor for exercise. Eighty nine percent of the participants believed that social media played an important role in this exercise program. CONCLUSION: This study will suggest such approach has great potential to reduce health disparities and can be implemented to underserved population who has limited recourses to join in-person exercise program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».