Incretin-based drugs decrease the incidence of prostate cancer in type 2 diabetics: A pooling-up analysis
Notice bibliographique
Résumé
Incretin-based drugs, a class of Antidiabetic medications (ADMs) used in the treatment of type 2 diabetes, may affect the incidence of prostate cancer (PCa). But real-world evidence for this possible effect is lacking. Therefore, the aim of this study is to assess the effect of incretin-based drugs on the incidence of PCa, including glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists and dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors. We searched PubMed, Embase, and Cochrane Library databases for eligible studies through September 2023. Two independent reviewers performed screening and data extraction. We used the Cochrane Handbook for Systematic Reviews and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) to assess the quality of included randomized controlled trials (RCTs) and cohort studies. We did a meta-analysis of available trial data to calculate overall risk ratios (RRs) for PCa. A total of 1238 articles were identified in our search. After screening for eligibility, 7 high-quality studies met the criteria for meta-analysis, including 2 RCTs and 5 cohort studies, with a total of 1165,738 patients. Compared with the control group, we found that incretin-based drugs reduced the relative risk of PCa by 35% (95% confidence interval (CI), 0.17-0.49; P = .0006). In subgroup analysis, the RR values for GLP-1 receptor agonists and DPP-4 inhibitors were 62% (95% CI, 0.45-0.85; P = .003) and 72% (95% CI, 0.46-1.12; P = .14), respectively. Incretin-based drugs are associated with lower incidence of prostate cancer and may have a preventive effect on prostate cancer in patients with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,069 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».