Long-Term Intervention Rate with Drug-Coated Balloons for Dysfunctional Arteriovenous (AV) Fistulas: Meeting KDOQI Targets in the IN.PACT AV Access Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: A key KDOQI Guidelines target is to have ≤3 percutaneous or surgical interventions per year to maintain AV fistula (AVF) patency. We aimed to define the intervention and thrombosis rates per AVF-years through 36 months from the IN.PACT AV Access trial. Methods: This global, 29-center, single-blinded pivotal study randomized participants with de novo or non-stented restenotic obstructive lesion(s) of upper extremity AVF 1:1 to treatment with an IN.PACT AV paclitaxel drug-coated balloon (DCB; n=170) or standard percutaneous transluminal angioplasty (PTA; n=160). Participants were followed for 36 months; intervention rates and fistula-years of use were captured and compared to KDOQI guidelines target. 36 month thrombosis rates were compared between DCB and PTA groups. Results: Of the 330 participants randomized, 133 completed their 3-year visit. Including the index procedure, the rates of intervention ranged 1.24-2.55 per AVF-year for DCB group and 1.48-3.06 per AVF-year for PTA group (Table). The cumulative incidence rate of access circuit thrombosis at 36 months was 8.2% (10) in DCB group and 18.3% (19) in PTA group with a hazard ratio of 0.457 (95% confidence interval: 0.212- 0.983; P = 0.04). Conclusions: The need for interventions to maintain patency and thrombosis rate was reduced with use of DCB compared with PTA at the 1-, 2-, and 3-year timepoints post index procedure for the treatment of dysfunctional AVF. At the 3-year timepoint, both DCB and PTA groups met the KDOQI targets for AVF interventions per year to maintain patency. Number of target lesion interventions per fistula yearsAVF, arteriovenous fistula; DCB, drug-coated balloon; No, number; PTA, percutaneous transluminal angioplasty.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».