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Enregistrement W4397041053 · doi:10.1681/asn.20233411s1510c

The Effects of Neutrophil Extracellular Traps (NETs) on Endothelial Health and Function

2023· article· en· W4397041053 sur OpenAlexaff
Chloé Landry, Dylan Burger

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutrophil extracellular trapsFunction (biology)ExtracellularMedicineImmunologyCell biologyBiologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neutrophil extracellular traps (NETs) are intricate webs of extracellular DNA, citrullinated histones and granular protein that play an essential role in innate immunity. Dysregulation of NET formation has been implicated in acute kidney injury, lupus nephritis, and diabetic kidney disease. However, the mechanisms by which NETs contribute to kidney injury have yet to be fully elucidated. As the vasculature may represent a common pathogenic target, we examined the effect of NETs on endothelial cells in vitro and on ex vivo mesenteric artery function. Methods: The human promyelocytic cell line, HL-60, was used to generate neutrophil-like cells in vitro. Differentiation was induced by incubation with 1.25% dimethyl sulfoxide (DMSO) for 5 days. Differentiated cells were then stimulated with 500 nM phorbol 12-myristate 13-acetate (PMA) for 4 hours to induce NET formation. NETs were isolated from the cell culture medium by differential centrifugation. Cultured Human Umbilical Vein Endothelial Cells (HUVECs) were treated with the isolated NETs at 0.5-500 ng/ml for 24 hours. Cell viability and proliferative capacity were measured in the treated HUVECs using an XTT and BrdU assay, respectively. Second-order mouse mesenteric arteries were harvested and mounted to a wire myograph. Vessels were treated with the isolated NETs at 15 ng/mL for 30 minutes, after which we measured vascular relaxation during chemical stimulation with acetylcholine, to assess their effect on endothelium-dependent vasorelaxation. Results: NETs decreased HUVEC viability ˜2-fold at 5 ng/ml (P=<0.0001) and dose dependently decreased proliferative capacity from 0.5-500 ng/ml, with proliferation being decreased by ˜80% at 500 ng/ml. NETs also significantly impaired endothelium-dependent vasorelaxation, with relaxation being 43% lower in treated vessels at 10-6 M acetylcholine. This was reflected in smaller pD2 values in NET-treated vessels (5.55 vs 6.72 in control vessels) (p=0.0284). Conclusions: These results show that NETs induce endothelial cell injury in vitro and impair endothelial function in intact vessels. Identifying the underlying mechanisms of NET-induced endothelial injury may help further understand their contribution to kidney and cardiovascular injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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