Reproductive Health Perceptions and Priorities of Males Living with CKD: A Survey Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic Kidney Disease (CKD) affects 1 in 10 Canadian males, and up to 80% of males living with CKD experience complications related to their reproductive health (sexual function and fertility). Despite its importance to overall health and quality of life, reproductive health is often overlooked during the management of CKD in males. This study aims to identify the reproductive health perceptions and priorities of males living with CKD. Methods: An exploratory web-based survey will be designed through a comprehensive literature review and in consultation with experts in the field of nephrology, urology, and reproductive health. The survey will assess reproductive health perceptions and priorities of males living with CKD and will use both close- and open-ended questions. Survey pre-testing by patient partners will assess validity, usability, and functionality. Snowball sampling will be employed to recruit self-identified adult males living with CKD, with invitations disseminated through national and international CKD patient organizations, social media platforms, and CKD clinics in Calgary, Alberta, Canada. Results: Descriptive statistics will be employed to analyze numeric and Likert-scale data, while conventional content analysis will be utilized to analyze open-ended data. Conclusions: Reproductive health perceptions and priorities of males living with CKD are poorly understood. Our findings will guide future patient-directed research and encourage the development of targeted interventions to address the reproductive health needs of males living with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».