Human Factors Testing of the Quanta Dialysis System for Self-Care Hemodialysis in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Background: Most hemodialysis (HD) treatments are delivered by healthcare professionals within a facility (in-center HD) but HD is increasingly performed at home via self-care. Uptake of home hemodialysis (HHD) in the United States (US) remains low despite potential improvements in quality of life, health outcomes and cost savings compared to in-center HD. This may be because patients fear they are unable to manage complex treatments at home. With this in mind, the Quanta TM Dialysis System (Quanta Dialysis System) was designed to be more user-friendly. Human factors testing demonstrated the usability of the Quanta Dialysis System in the United Kingdom but has yet to be validated in a US cohort. Using a human factors testing process, we sought to assess how two lay user groups, patients with kidney failure and caregivers, use the Quanta Dialysis System within a representative, simulated use environment in the US. Methods: We recruited patients with kidney failure and caregivers from a dialysis center in California between June and November 2022. Adults who were a patient on dialysis, or a caregiver for a patient on dialysis, within the last 4 years (including the present) were eligible. Participants trained on the Quanta Dialysis System for 4-5 sessions with a Qualified Nurse Trainer followed by a competency sign off session. After a 48-hour decay period, those deemed competent proceeded to 2 test sessions to perform tasks independently. During testing, independent human factors moderators scored patient performance on 111 critical tasks required to effectively set up, operate, and shut down the Quanta Dialysis System. We assessed the number of participants who passed each task. Results: A total of 31 individuals (16 patients, 15 caregivers) participated. The mean age was 49 years and 16 (51.6%) participants were female. Of the 16 patients, 9 (56.3%) were from in-center HD. There were 7,200 tasks were tested across all participants. Of these, 96.4% were completed without difficulty, error or assistance. Conclusions: The Quanta Dialysis System was easy to use after a small number of training sessions and a 48-hour decay period. These results indicate the Quanta Dialysis System has demonstrated a high level of usability in the US and may help improve HHD penetration by using a state of the art, compact, easy to use device. Funding: Commercial Support - Quanta Dialysis Technologies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».