AKI Diagnostic Accuracy and Implications of AKI Baseline Creatinine (ABC) vs. Other Baseline Creatinine Estimating Equations
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute kidney injury (AKI) definitions rely on a known baseline creatinine (Crb), which is missing in up to 75% of hospitalized children. A new method (ABC equation) for estimating Crb was derived from children without kidney disease. We aim to externally validate the ABC method in an international cohort and assess how different Crb estimating equations alter AKI epidemiology. Methods: AWARE is a prospective international study of 4984 critically ill children (age 0-25 years) from 32 PICUs. The validation of the ABC equations uses a subset of this cohort (n=2451) with a known Crb which serves as the gold standard, using statistical measures of accuracy and precision. The entire cohort is used for assessing changes in AKI epidemiology for different Crb estimating equations (3 ABC equations and 4 common eGFR equations). Univariate statistics determine how different Crb equations impact the incidence of AKI and its association with key clinical outcomes including 28-day mortality. Results: The simplified ABC equation (requiring only age) performed similarly to existing Crb equations (e.g., new Schwartz). When an admission hospital creatinine value was available, the ABC equations outperformed all existing equations up to 19% in accuracy and 32% in precision. AKI incidence varied from 2-10% depending on Crb definition. Adverse clinical outcomes were rare: 28-day mortality (n=169) was 3.4% and ICU length of stay>=14 days (n=147) was 2.9%. Compared to previous Crb equations, ABC equations consistently perform better (or similar) to predict poor clinical outcomes. For example, relative risk (RR) of AKI using the ABC equation for 28-day mortality was 4.5 (95% CI 2.8-7.2); this was 5-29% higher RR than AKI defined by other Crb equations. Conclusions: ABC equations outperform existing Crb estimating equations. This international cohort confirms earlier findings that ABC equations are improved methods for estimating Crb values. The data suggest ABC equations performed similarly, or perhaps better, in predicting select poor clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».