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Enregistrement W4397042078 · doi:10.1681/asn.20233411s11003b

Voclosporin Ameliorates Both Proteinuria and Dyslipidemia in a Model of Noninflammatory Glomerular Disease

2023· article· en· W4397042078 sur OpenAlexaff
Yu Kamigaki, Julie Dougherty, Amanda P. Waller, Linda M. Rehaume, Katelyn Wolfgang, Eman Abdelghani, Bryce A. Kerlin, William E. Smoyer

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensAurinia (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteinuriaDyslipidemiaMedicineUrologyDiseaseInternal medicineKidney diseasePathologyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Idiopathic nephrotic syndrome (INS) is one of the most frequent glomerular diseases in children. There is a critical need for the development of more effective and less toxic INS treatments. Voclosporin (VCS) is a novel calcineurin inhibitor (CNI) approved in the USA, EU, Great Britain and Switzerland on a background of immunosuppressive therapy for the treatment of adults with active lupus nephritis. VCS does not require therapeutic drug monitoring due to an improved pharmacokinetic profile. We thus investigated whether VCS could reduce proteinuria in non-inflammatory glomerular disease using an animal model of nephrotic syndrome (NS). Methods: Male Wistar rats received 50 mg/kg puromycin aminonucleoside (PAN) or saline via tail vein injection on day 0. Rats were gavaged twice daily with vehicle (VEH), VCS (4 mg/kg/dose), or cyclosporine (CsA, 10mg/kg/dose) at clinically relevant doses. Rats were euthanized on Day 11 and proteinuria, lipid profile, glomerular cell injury (TUNEL), and hypercoagulability (TGA) were measured. Results: PAN induced proteinuria in all disease groups. VCS ameliorated proteinuria more effectively vs. CsA (mean reduction vs. disease control was 81% vs. 17%, respectively). Mean triglyceride (TG) levels increased by 74% vs. controls in the PAN + VEH group vs. 22% in the PAN + CsA group vs. -26% in the PAN + VCS group. Similarly, PAN induced increases in all other lipid levels vs. controls, while VCS reduced these lipid levels. Flow cytometry TUNEL positivity of isolated glomeruli revealed injury of 2.1% in control podocytes vs. 5.3% in PAN + VEH cells (152% increase) vs. 8.5% in PAN + CsA cells (305% increase) vs. 4.1% in PAN + VCS cells (95% increase). TGA assays revealed that VCS effectively improved PAN-induced hypercoagulopathy. Conclusions: A clinically relevant dose of VCS ameliorated PAN-induced proteinuria, hypercoagulopathy, and in situ glomerular injury in a model of non-inflammatory glomerular disease, without apparent exacerbation of NS-associated dyslipidemia. Compared to CsA, VCS more effectively ameliorated proteinuria, hypercoagulopathy, and glomerular injury and led to a better lipid profile. Funding: Commercial Support - Aurinia Pharmaceuticals Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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