Lower Estimated Glomerular Filtration Rate Is Associated with Cognitive Decline and Longitudinal Structural Brain Changes over Six Years
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic kidney disease (CKD) is characterized by albuminuria and/or reduced estimated glomerular filtration rate (eGFR). CKD is linked to cognitive deficits and structural alterations, such as brain atrophy. The mechanisms connecting decreased kidney function, cognitive impairment, and brain function are not yet fully understood. Here, we examined the correlation between eGFR, cognition, and longitudinal brain structure. Methods: We analyzed a population-based sample of 15,897 participants (53.9 ± 7.5 years old, 49% women) from the CARTaGene cohort in Quebec, Canada. We conducted multivariate linear regressions to explore the relationship between baseline eGFR and cognitive performance. Vertex-based cortical surface analysis was done on the T1-weighted brain MRI scans acquired in 1367 participants six years after baseline to examine whether cortical thickness associated with baseline eGFR adjusting for age, sex, body mass index, vascular risk factors, and white matter lesion volume. Gene set enrichment analysis was done to identify the genetic features of regions where eGFR associated with thickness. Results: Cognitive performance declined with decreasing eGFR after adjusting for age, sex, income, education, smoking, alcohol intake, vascular risk factors, body mass index, and psychoactive medication use (P<0.001). Lower eGFR associated with cortical thinning in frontal and posterior regions and with increases in the temporal and cingulate areas (Figure 1). Brain regions exhibiting lower eGFR-associated thinning were enriched for mitochondrial gene expression, whereas regions with increased thickness were enriched for genes involved in protein-containing complex remodeling, with apolipoprotein E and angiotensinogen being key elements. Conclusions: Baseline eGFR is associated with cognition and longitudinal brain structural changes in regions with specific gene expression characteristics. Funding: Government Support - Non-U.S.Brain maps showing the regions where lower eGFR was significantly associated with cortical thinning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».