Trend in Utilization and Transplant Outcomes of COVID-19-Positive Deceased-Donor Kidneys
Notice bibliographique
Résumé
Background: While the pandemic of coronavirus disease-19 (COVID-19) enters a new phase and the proportion of individuals with a prior COVID-19 diagnosis grows, the national trend in utilization and medium-term outcomes of kidney transplantation (KT) from COVID-19 positive donors remain unknown. This study evaluated the trend in utilization and KT outcomes of kidneys from donors with active or resolved COVID-19. Methods: This retrospective cohort study used Standard Analysis and Research (STAR) data from 3/1/2020 to 3/30/2023. The exposure was donor SARS-CoV-2 NAT results, i.e., positive NAT within 7 days as active COVID-19, and positive NAT 7 days before procurement as resolved COVID-19. Kidney non-utilization, graft failure, allcause death, acute rejection in six months, length of hospital stay (LOS), and delayed graft function (DGF). Multivariable logistic regression for kidney non-utilization, rejection, and DGF, multivariable linear regression for LOS, and Cox analyses for graft failure and all-cause death were performed. All models were adjusted for inverse probability treatment weighting. Results: The likelihood of non-utilization of kidneys from active or resolved COVID-19+ donors declined over time. During 2020-2022, kidneys from COVID-19+ donors had a higher risk of non-utilization compared to kidneys from donors without COVID-19. In 2023, kidneys from active or resolved COVID-19+ donors were no longer associated with higher risk of non-utilization. No higher risk of graft failure was found in KT recipients receiving active COVID-19+ kidneys (adjusted hazard ratio [aHR], 1.03; 95% CI, 0.78-1.37) or resolved COVID-19+ kidneys (aHR, 1.10; 95% CI, 0.88-1.39). Donor COVID-19 positivity was not associated with all-cause death, longer LOS, higher risk of acute rejection, neither DGF. Conclusions: This cohort study found that the non-utilization rate of kidneys from COVID-19+ donors declined over time and donor COVID-19 positivity was not associated with inferior KT outcome within 2 years post-transplantation.Table:: Non-utilization of active and resolved COVID-19 positive kidneys and transplant outcome, OPTN 2020-2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».