Patient Questions Related to Peritoneal Dialysis: An Analysis of Online Search Data
Notice bibliographique
Résumé
Background: End-stage renal disease patients must often decide whether to receive peritoneal dialysis (PD) or hemodialysis (HD), and much of the academic literature has focused on comparing quality of life differences between PD and HD. However, the type of information that patients themselves seek when considering PD is relatively unknown. As more patients utilize the Internet to access health information, understanding PD search trends can help identify areas for targeted improvement in patient education. Here, we address this knowledge gap by characterizing online search data related to PD. Methods: In May 2023, Google search data based on the term “Peritoneal Dialysis” were analyzed using “Search Response” (https://searchresponse.io/), a search engine optimization tool. Searches were performed for the most common People Also Ask (PAA) questions against a dataset of over 150 million queries, and the top 100 PAA questions relevant to the “Peritoneal Dialysis” keyword were ranked based on popularity. Two reviewers (AZ and MT) independently grouped the questions into categories adapted from standards in the literature, and a third reviewer (KMS) resolved any discrepancies. Results: The Search Response tool generated 1,747 PAA questions for “Peritoneal Dialysis.” Coding of the top 100 questions revealed that the greatest number of questions related to Procedure (41) (e.g., “What are the steps in peritoneal dialysis?”), Complications (14) (e.g., “What are the side effects of peritoneal dialysis?”), Definition (10) (e.g., “What are the types of peritoneal dialysis?”), Prognosis (8) (e.g., “How long can you live on peritoneal dialysis?”), Quality of Life (8) (e.g., “Can you swim with a peritoneal dialysis catheter?”), and then Comparison to Other Forms of Dialysis (6) (e.g., “Which is better hemodialysis or peritoneal dialysis?”). Thirteen questions were uncategorized (e.g., “How long is training for peritoneal dialysis?”). Conclusions: The most common theme for questions related to PD was Procedure, which reveals a knowledge gap in the procedural aspects of PD. While it is important to compare different treatment options from a quality of life standpoint, providers should take steps to thoroughly educate patients about the procedural details surrounding PD (e.g., the equipment used or the steps involved in PD) to address patients’ most common questions and informational needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,126 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,042 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».