<scp>High‐intensity</scp> interval training and cardiorespiratory fitness in adults: An umbrella review of systematic reviews and <scp>meta‐analyses</scp>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-intensity interval training (HIIT) is characterized by repeated bouts of relatively intense exercise interspersed with recovery periods. Previous studies have evaluated this exercise strategy with various population subgroups, regimens, and comparator groups, limiting the generalizability of findings. We performed a novel umbrella review to generate an up-to-date synthesis of the available evidence regarding the effect of HIIT on cardiorespiratory fitness (CRF) in adults as compared to non-exercise control and traditional continuous forms of exercise such as moderate-intensity continuous training (MICT). METHODS: An umbrella review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Overviews of Reviews guideline. Seven databases (MEDLINE, EMBASE, Cochrane Database, CINAHL, Scopus, SPORTDiscus, and Web of Science) were searched until February 2024. Systematic reviews with meta-analyses comparing HIIT and active/non-active control conditions were included. Literature search, data extraction, and methodological quality assessment (AMSTAR-2) were conducted independently by two reviewers. RESULTS: Twenty-four systematic reviews with meta-analyses, representing 429 primary studies and 12 967 unique participants, met the inclusion criteria. Most of the systematic reviews received moderate-to-critically low AMSTAR-2 scores. The data showed that HIIT, including the particularly intense variant "sprint interval training" (SIT), significantly increases CRF in adults compared to non-exercise control (standardized mean difference [SMD]: 0.28 to 4.31; weighted mean difference [WMD]: 3.25 to 5.5 mL/kg/min) and MICT (SMD: 0.18 to 0.99; WMD: 0.52 to 3.76 mL/kg/min). This effect was consistently observed across specific groups of individuals (e.g., apparently healthy adults, individuals with overweight/obesity, older adults, and high-level athletes) and HIIT modalities (e.g., low-volume HIIT, whole-body HIIT, home-based HIIT, aquatic HIIT, and short SIT). CONCLUSION: Existing evidence from systematic reviews consistently supports the effect of HIIT on enhancing CRF in adults when compared to non-exercise control and MICT. Our findings offer a comprehensive basis that may potentially contribute to informing physical activity guidelines aimed at improving CRF in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».