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Enregistrement W4397042438 · doi:10.1111/sms.14652

<scp>High‐intensity</scp> interval training and cardiorespiratory fitness in adults: An umbrella review of systematic reviews and <scp>meta‐analyses</scp>

2024· review· en· W4397042438 sur OpenAlexaff
Eric Tsz‐Chun Poon, Hong‐Yat Li, Martin J. Gibala, Stephen Heung‐Sang Wong, Robin S.T. Ho

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessHigh-intensity interval trainingMeta-analysisInterval trainingConfidence intervalIntensity (physics)Interval (graph theory)MedicinePhysical therapyInternal medicineMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High-intensity interval training (HIIT) is characterized by repeated bouts of relatively intense exercise interspersed with recovery periods. Previous studies have evaluated this exercise strategy with various population subgroups, regimens, and comparator groups, limiting the generalizability of findings. We performed a novel umbrella review to generate an up-to-date synthesis of the available evidence regarding the effect of HIIT on cardiorespiratory fitness (CRF) in adults as compared to non-exercise control and traditional continuous forms of exercise such as moderate-intensity continuous training (MICT). METHODS: An umbrella review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Overviews of Reviews guideline. Seven databases (MEDLINE, EMBASE, Cochrane Database, CINAHL, Scopus, SPORTDiscus, and Web of Science) were searched until February 2024. Systematic reviews with meta-analyses comparing HIIT and active/non-active control conditions were included. Literature search, data extraction, and methodological quality assessment (AMSTAR-2) were conducted independently by two reviewers. RESULTS: Twenty-four systematic reviews with meta-analyses, representing 429 primary studies and 12 967 unique participants, met the inclusion criteria. Most of the systematic reviews received moderate-to-critically low AMSTAR-2 scores. The data showed that HIIT, including the particularly intense variant "sprint interval training" (SIT), significantly increases CRF in adults compared to non-exercise control (standardized mean difference [SMD]: 0.28 to 4.31; weighted mean difference [WMD]: 3.25 to 5.5 mL/kg/min) and MICT (SMD: 0.18 to 0.99; WMD: 0.52 to 3.76 mL/kg/min). This effect was consistently observed across specific groups of individuals (e.g., apparently healthy adults, individuals with overweight/obesity, older adults, and high-level athletes) and HIIT modalities (e.g., low-volume HIIT, whole-body HIIT, home-based HIIT, aquatic HIIT, and short SIT). CONCLUSION: Existing evidence from systematic reviews consistently supports the effect of HIIT on enhancing CRF in adults when compared to non-exercise control and MICT. Our findings offer a comprehensive basis that may potentially contribute to informing physical activity guidelines aimed at improving CRF in the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,126
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,126
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,012
Bibliométrie0,0210,021
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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