Red Blood Cell Transfusion Rates in the Early Dialysis Period: Comparing Hemodialysis (DOPPS) and Peritoneal Dialysis (PDOPPS) in an International Setting
Notice bibliographique
Résumé
Background: The transition to dialysis is a period of clinical instability during which red blood cell transfusion (RBCT) use may be indicated. Given key differences in pre-dialysis nephrologist care and anemia management between patients who initiate hemodialysis (HD) and peritoneal dialysis (PD), patterns in RBCT rates in the early dialysis period should be investigated. Methods: We used data from 22,643 in-center HD patients from 20 countries in the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS) phases 5-7 (2012-2022) and 3557 PD patients from 6 countries in the Peritoneal DOPPS (PDOPPS) phase 1 (2014-2018). In these prospective cohort studies, RBCT receipt (yes/no) was prospectively captured each month, with rates presented by time since dialysis initiation (vintage). Results: Hemoglobin levels measured within 30 days after dialysis initiation were lower in HD (mean 9.5; 37% <9 g/dL) vs. PD (mean 10.8; 12% <9 g/dL) patients. The RBCT rate (per 100 patient-years) was 74.0 during the first 90 days of HD vs. 12.7 during the first 90 days of PD. After 90 days, RBCT rates were very similar in the HD (21.0) vs. PD (20.8) populations. These patterns - relatively lower RBCT rates during the early PD period but higher RBCT rates during the early HD period - were consistently observed across countries, with rates generally stabilizing after the first 9-12 months of dialysis (Figure 1).Figure 1.: RBCT rates (per 100 patient-years) by dialysis modality and vintageConclusions: Using uniform and standardized RBCT capture across countries and modalities, this study showed high RBCT rates in the first few months of HD, but not PD, therapy, likely reflecting differences in patient profiles. When considering the short-term and long-term risks of RBCT, awareness of this relationship may help inform anemia management before, during, and after this important transition period to reduce the need for RBCT intervention. Funding: Commercial Support - This manuscript was directly supported by GSK. Global support for the ongoing DOPPS Programs is provided without restriction on publications by a variety of funders. For details see https://www.dopps.org/AboutUs/Support.aspx. As of May 5, 2023, the DOPPS program is supported by Amgen Inc. (since 1996, founding sponsor); Akebia Therapeutics, Inc.; Astellas Pharma Inc.; Bard Peripheral Vascular, Inc.; Baxter Healthcare Corp; Bayer AG & Bayer Yakuhin, Ltd; Cara Therapeutics, Inc.; Chugai Pharmaceutical Co., LTD; GlaxoSmithKline LLC; Japanese Society for Peritoneal Dialysis; JMS Co., Ltd; Kidney Foundation Japan; Kissei Pharmaceutical Co., Ltd; Kyowa Kirin Co., Ltd. (since 1999 for Japan DOPPS); Merck Sharp & Dohme Corp; Nikkiso Co., Ltd.; ONO Pharmaceutical Co., Ltd; Terumo Corporation; Torii Pharmaceutical Co., Ltd; CSL-Vifor, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».