Direct neuronal protection by the protease‐activated receptor PAR4 antagonist ML354 after experimental stroke in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Thrombo-inflammation is a key feature of stroke pathophysiology and provides multiple candidate drug targets. Thrombin exerts coagulation-independent actions via protease-activated receptors (PAR), of which PAR1 has been implicated in stroke-associated neuroinflammation. The role of PAR4 in this context is less clear. This study examined if the selective PAR4 antagonist ML354 provides neuroprotection in experimental stroke and explored the underlying mechanisms. EXPERIMENTAL APPROACH: -imaging was performed upon acute stimulation with a PAR4 activating peptide or glutamate. Male mice underwent sham operation or transient middle cerebral artery occlusion (tMCAO), with ML354 or vehicle treatment beginning at recanalization. A subset of mice received a platelet-depleting antibody. Stroke size and functional outcomes were assessed. Abundance of target genes, proteins, and cell markers was determined in cultured cells and tissues by qPCR, immunoblotting, and immunofluorescence. KEY RESULTS: Stroke up-regulated PAR4 expression in cortical neurons in vitro and in vivo. OGD augments spontaneous and PAR4-mediated neuronal activity; ML354 suppresses OGD-induced neuronal excitotoxicity and apoptosis. ML354 applied in vivo after tMCAO reduced infarct size, apoptotic markers, macrophage accumulation, and interleukin-1β expression. Platelet depletion did not affect infarct size in mice with tMCAO ± ML354. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Selective PAR4 inhibition during reperfusion improves infarct size and neurological function after experimental stroke by blunting neuronal excitability, apoptosis, and local inflammation. PAR4 antagonists may provide additional neuroprotective benefits in patients with acute stroke beyond their canonical antiplatelet action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».