International Comparison of Home Dialysis Uptake: A Multi-Registry Analysis from the INTEGRATED Research Group
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite advantages, home dialysis remains underutilized globally, with significant international variability. This study aims to analyse the pattern and uptake of home dialysis within the first year of dialysis across populations in different countries with similar access to kidney replacement therapy (KRT). Methods: This retrospective observational study utilized data from multiple national registries: ANZDATA (Australia-New Zealand), CORR (Canada), REIN (France), and UKRR (UK). We included adults over 18 starting dialysis between 1 January 2008 and 31 December 2018. The primary outcome was home dialysis initiation within the first year, visualized using cumulative incidences. Adjusted associations between patient characteristics and home dialysis initiation were analysed using clustered Cox regressions. Results: The study included 30 370 patients from ANZDATA, 50 682 from CORR, 103 962 from REIN, and 72 397 from UKRR. Home dialysis uptake at 12 months ranged from 41% (ANZDATA) to 13% (REIN). Transplant rates at 12 months varied from 1.1% (New Zealand) to 3.6% (UK), while 1-year mortality ranged from 5.5% (New Zealand) to 14% (France and Canada). Median age at dialysis initiation ranged from 59 years (New Zealand) to 71 years (France). Increased age was associated with a lower probability of home dialysis. Conclusions: This study highlights international differences in use of home dialysis within the first year of KRT. Patterns of conversion from facility haemodialysis to home dialysis were also different, underscoring the potential importance of healthcare systems and cultural factors within countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».