Association of Co-Exposure to Cadmium and Lead with CKD and Cardiovascular Disease (CVD) Comorbidity in US Adults: NHANES 2003-2018
Notice bibliographique
Résumé
Background: Environmental exposure to cadmium (Cd) and lead (Pb) have been implicated in both CKD and CVD. The two metals can be detected together at or above the respective population medians in 45% of the US population 6 years and older. Although both metals exhibit similar renal pathology and toxic mechanisms, the relationship between the metal mixture and the CKD and CVD comorbidity is not clear. The objective of this cross-sectional study was to examine the associations of Cd and Pb exposure with CKD and CVD outcomes and to see if the two metals are independently associated with the outcomes. Methods: We included data from the National Health and Examination Survey (NHANES) 2003-2018 participants 20 years and older with urine Cd, blood Pb, serum creatinine, and urine albumin/creatinine measurements (n=12,851). Pregnant women and participants with CKD stage 5 were excluded. We used generalized logistic regression to calculate adjusted odds ratios for CVD, CKD, or both CKD and CVD relative to none of these co-morbidities. We tested for interactions, both on multiplicative and additive scales, between the two metals with and without other covariates (gender, race/ethnicity, attained education, smoking, alcohol use, body mass index (BMI), and quadratic age). Results: Both multiplicative and additive interaction effects were not statistically significant at the p-value of 0.05 level. It is possible that our sample size was too small to detect the effect. The final model included urine Cd, blood Pb, gender, race/ethnicity, education, smoking, alcohol use, BMI, and quadratic age. The Cd effect was statistically significantly associated with CKD+CVD (OR=1.19, 95%CI=1.03-1.38, p=0.02) after adjusting for the effect of Pb and other covariates, whereas Pb was significantly associated with CKD (OR=1.22, 95%CI=1.07-1.39, p=0.003) and CVD+CKD (OR=1.39, 95%CI=1.16-1.65, p=0.0004) after adjusting for the effect of Cd and other covariates. Conclusions: These results suggest that the effects of Cd and Pb are independent each other, and more pronounced in participants who had both CKD and CVD, supporting their role as risk factors even at exposures below the levels typically associated with occupational hazards. However, reverse causation because of underlying kidney damage cannot be ruled out. Funding: Other U.S. Government Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».