Constipation and Clinical Outcomes in Peritoneal Dialysis: Results from Thailand PDOPPS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient-reported outcome measures (PROM) has gained international recognition as important predictors of clinical outcomes in peritoneal dialysis (PD). We sought to understand the associations between patient-reported constipation and clinical outcomes. Methods: Constipation was determined in patients across 22 facilities in Thailand Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (PDOPPS) during 2014-2017. Constipation was diagnosed using both objective assessment tools (Bristol Stool Form Scale [BSFS]) and self-reported questionnaire, constipation severity score [CSS]). BSFS is a 7-level scale visual inspection of feces (from 1 to 7, from hard to softer) based on its texture and morphology. Whilst the CSS measures duration (1 item) and severity (7 items: frequency of bowel movement, difficulty, pain, completeness, attempt duration, defecation assistance, frequency of attempt failure) of constipation and is a self-filled questionnaire, with participants being asked to respond on a 5-point Likert scale coded. Cox proportional hazards model regression was used to estimate associations between constipation and clinical outcomes, including mortality, hemodialysis (HD) transfer and peritonitis. Results: 634 of 975 randomly selected PD patients from 22 facilities reported their constipation by using BSFS and CSS. In this questionnaire, the patients rated their constipation as well as a change in constipation over time. Constipation was common in the PD population, particularly in patients with older age, marriage, diabetes, lower educational level, and worse nutritional status (including lower time-average serum albumin and phosphate concentrations). Interestingly, self-reported constipation at baseline was significantly associated with shorter time to first and higher rates of peritonitis (hazard ratio [HR] 1.74, 95%CI 1.29-2.34) and death (HR 2.43, 95%CI 1.82-3.24) but not HD transfer (HR 1.25, 95%CI 0.7-2.21) after adjusting for age, gender, PD vintage, comorbidities, shared frailty by study sites, and serum albumin. Conclusions: Patient-reported constipation was independently associated with higher risks of peritonitis and all-cause mortality, but not HD transfer. This warrants further investigation to identify effective interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».