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Enregistrement W4397043176 · doi:10.1681/asn.20233411s1372c

Prevalence of Antihypertensive Use in CKD

2023· article· en· W4397043176 sur OpenAlexaff
Navdeep Tangri, Pamela Kushner, Salvatore Barone, Matthew Arnold, Hungta Chen, Eric Wittbrodt

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Treatment-resistant hypertension (TRH) is a comorbidity of concern in patients with chronic kidney disease (CKD) and elevates the risk of cardiovascular events. The aim of this analysis was to identify the prevalence of antihypertensive medication (AHM) use in patients with persistent TRH concurrent with CKD, overall and stratified by CKD stage. Methods: The study cohort was comprised of adults with CKD in the US TriNetX database between 2008 and 2020. CKD index was defined as the second of two consecutive eGFR measurements <75 ml/min/m2 between 91-730 days apart or ICD-9/10 code of CKD or dialysis. Patients with ≥1 systolic blood pressure (SBP) ≥130 mm Hg within 6 months before or any time after index were included, and of these, TRH was defined as taking ≥3 AHM classes. The number of AHM prescribed 0 to ≥4 were described overall and by CKD stage. A sensitivity analysis using SBP ≥140 mm Hg was also performed. Results: In the cohort with CKD and SBP ≥130 mm Hg (N = 109,385), mean (SD) age was 64 (13) years, 57% were female, and 77% were White and 20% were Black. Median (IQR) SBP measurements was 3 (1,5). Proportion of patients with TRH was 18.6% overall, and by CKD stage was 13.8% (S1 and 2), 21.5% (S3), 35.7% (S4), and 37.5% (S5). These proportions were modestly increased in the sensitivity analysis. Conclusions: In a large real-world cohort, TRH was detected in nearly 1 in 5 individuals with CKD, and no AHM use was observed in nearly half of CKD patients with elevated SBP. An opportunity clearly exists for improved management of TRH in order to avoid adverse clinical outcomes in this high-risk population. Funding: Commercial Support - AstraZeneca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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