Associations between dieting practices and eating disorder attitudes and behaviors: Results from the Canadian study of adolescent health behaviors
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to describe the frequency of dieting practices among adolescents and young adults in Canada, as well as determine the association between dieting and eating disorder attitudes and behaviors. Data from 2762 Canadian adolescents and young adults from the Canadian Study of Adolescent Health Behaviors were analyzed. Frequencies were used to determine the prevalence of 11 different diets among the sample, and chi-square tests were used to assess gender differences. Multiple modified Poisson and linear regression analyses were conducted to determine the associations between any dieting and eating disorder attitudes and behaviors. Among the sample, 15.7 % of girls and women, 10.4 % of boys and men, and 13.0 % of transgender/gender expansive (TGE) participants reported any dieting in the past 12 months, with the Ketogenic diet being most common among all genders. Results from regression analyses showed that engaging in any dieting in the past 12 months was associated with greater eating disorder psychopathology among girls, women, boys, and men, but not TGE participants. There were varying trends in association between specific types of dieting practices and eating disorder behaviors among girls, women, boys, and men. Dieting is relatively common among a national sample of Canadian adolescents and young adults, and engagement is associated with greater eating disorder psychopathology and behaviors. Healthcare and public health professionals should consider screening for eating disorders among adolescents and young adults who report engaging in dieting practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».